Tese de Doutorado

Esta tese investiga a reconfiguração da formação da opinião pública no contexto da mediação por Inteligência Artificial, propondo o conceito de opinião algorítmica para descrever um regime de visibilidade organizado por sistemas automatizados de curadoria e extração de dados. O estudo analisa a tensão estrutural entre a arquitetura das plataformas digitais e a agência de jovens universitários, questionando a eficácia da consciência crítica individual frente à assimetria temporal e econômica do capitalismo de vigilância. O objetivo central é compreender como se configuram os processos de construção do juízo em ambientes marcados pela opacidade técnica e pela economia da atenção. Metodologicamente, adota-se uma abordagem quantitativa de caráter exploratório-descritivo, com aplicação de questionário estruturado a uma amostra de 1.306 estudantes de 17 universidades do estado de São Paulo. Os resultados contestam a hipótese da arrogância cognitiva e identificam o fenômeno do cinismo esclarecido: uma condição paradoxal em que os sujeitos reconhecem a mediação algorítmica e os custos emocionais da conexão, mas mantêm práticas de uso intensivo diante da inviabilidade de uma verificação sistemática frente à aceleração dos fluxos informacionais. Conclui-se que a vulnerabilidade à curadoria algorítmica não constitui uma falha individual, mas uma condição ambiental, apontando para a necessidade de um deslocamento da educação midiática tradicional para uma literacia algorítmica voltada à inteligibilidade das estruturas de poder e à regulação democrática.

This dissertation investigates the reconfiguration of public opinion formation in contexts mediated by Artificial Intelligence, proposing the concept of algorithmic opinion to describe a regime of visibility organized by automated systems of content curation and data extraction. The study examines the structural tension between the architecture of digital platforms and the agency of university students, questioning the effectiveness of individual critical awareness in the face of the temporal and economic asymmetries characteristic of surveillance capitalism. The central objective is to understand how processes of judgment formation are configured in environments marked by technical opacity and the attention economy. Methodologically, the research adopts an exploratory-descriptive quantitative approach, based on the application of a structured questionnaire to a sample of 1,306 students from 17 universities in the state of São Paulo, Brazil. The findings challenge the hypothesis of cognitive arrogance and identify the phenomenon of enlightened cynicism: a paradoxical condition in which subjects recognize algorithmic mediation and the emotional costs of permanent connectivity, yet maintain intensive patterns of platform use due to the impracticality of systematic verification under accelerated informational flows. The study concludes that vulnerability to algorithmic curation does not constitute an individual failure, but rather an environmental condition, pointing to the need for a shift from traditional media education toward algorithmic literacy focused on the intelligibility of power structures and democratic regulation.