É proposto o uso de freqüências naturais e redes neurais artificiais para a detecção de defeitos em estruturas. As freqüências naturais de uma estrutura são afetadas apenas pela presença de defeitos. Entretanto, a detecção e localização direta destes últimos a partir apenas das variações das freqüências só foi conseguida para modelos simples de estruturas. O uso das redes neurais artificiais é indicado como meio para obter-se a localização e avaliação da extensão destes defeitos tendo apenas algumas freqüências naturais como informação. Foi feita uma revisão bibliográfica que cobre os tópicos: Detecção de defeitos basendo-se em modificações na resposta dinâmica da estrutura, redes neurais artificiais e suas aplicações e ainda mais especificamente, redes neurais artificiais aplicadas à detecção de defeitos. Também é feita uma introdução às redes neurais. São apresentados dois exemplos de aplicação que cobrem diferentes aspectos da metodologia proposta. São vistas duas estruturas bastantes distintas bem como maneiras diferentes de modelagem dos defeitos a serem detectados. Os resultados mostraram a viabilidade da metodologia proposta e ainda fornecem diretrizes para desenvolvimento futuros.

The use of natural frequencies and artificial neural networks to damage detection in structures is proposed. The natural frequencies of a structure are modified by the presence of damages. However, the detection and location of damages only from the changes on natural frequencies, it was only achieved in simple models for the structures. The use of neural networks is aimed as a way to obtain the location and extent of the damages having only a few natural frequencies as information. A bibliographical review was done and it covers the following topics. Damage detection using the modification in the dynamic response of a structure, artificial neural networks and their applications, and more specifically, artificial neural networks applied do damage detection. It was also done an introduction to the artificial neural networks. Two examples are presented and they cover many aspects of the proposed methodology. Two very different structures are viewed as well as distinct ways to model the damages to be detected. The results show the feasibility of the proposed methodology and they also provide guidelines to future developments.