Nesta dissertação é feito um estudo sobre o uso de algoritmos adaptativos em sistemas de controle ativo de ruído acústico em dutos. O controle ativo de ruído consiste na eliminação do ruído acústico através de interferência destrutiva de ondas, ou seja, através da adição de uma onda sonora de mesma amplitude que o ruído e fase invertida. São apresentados resumos das teorias de acústica de dutos e de filtros adaptativos, necessárias para a compreensão do problema. Também é feita uma descrição do funcionamento dos sistemas de controle ativo de ruído e de como os filtros adaptativos podem ser aplicados. Dois tipos de filtro adaptativos são testados: o Filtered-X LMS (least mean suqres) e o RLS (recursive least squares). Os testes foram feitos primeiro em simulações por computador e posteriormente em uma plataforma experimental, construída especialmente para este fim. Foram usados ruídos de tom puro, 2 tons puros e banda larga. Com os resultados dos ensaios é feita a análise do comportamento dos algoritmos, em termos de grau de atenuação do ruído, tempo de resposta e estabilidade. A forma como as características do ruído influenciam no desempenho dos algoritmos também é estudada.

The purpose of this dissertation is the analysis of the use adaptive filters on active noise control systems in ducts. Active noise control consists of the elimination of the acoustic noise by using destructive interference, that i, by adding to the noise a sound wave with the same amplitude, but with opposite phase. Initially, a brief condensation of the theories of duct acoustics and adaptive filters has been presented followed by a description of the behavior of active noise control systems ando f how adaptive filters can be applied to these systems. All these theories are essential to the comprehension of the problem. Two kinds of adaptive filters were tested: Filtered-X LMS (least mean squares) and RLS (recursive least squares). The tests comprised computer simulations followed by assays on an experimental plant built specially for this purpose. Three kinds of noise where used 1 pure tone, 2 pure tones and broad band. The results of the assays were used in the analysis of the behavior of each algorithm, in terms of degree of noise attenuation, response time and stability. The influence of the characteristics of the noise on the performance of the algorithms is also studied.