São aplicadas técnicas de processamento digital de sinais a fim de superar limitações da implementação da técnica pulso-eco de ensaios não destrutivos por ultra-som. A técnica de deconvolução permite diminuir a duração dos pulsos nos sinais processados, melhorando a resolução. È implementada através do filtro de Wiener, da identificação de sistemas, ou do filtro de conformação. A técnica de separação espectral permite melhorar a relação sinal-ruido no caso do ensaio de materiais que contêm grãos em sua estrutura. Foram gerados sinais de eco simulados, considerando inclusive a presença de ruido nos mesmos. Estes sinais foram então processados pelas técnicas estudadas, avaliando-se o desempenho das mesmas. Uma das maiores dificuldades no emprego destas técnicas está na escolha dos parâmetros envolvidos. Analisando-se os resultados das simulações, foram propostos métodos para uma escolha conveniente dos mesmos. Foram realizados ensaios no laboratório utilizando corpos de prova, a fim de demonstrar a aplicação das técnicas. Os sinais processados permitiram visualizar alguns efeitos que não eram percebidos através da simples observação dos sinais originais. As técnicas foram comparadas segundo seu desempenho, facilidade de implementação, custo computacional e dificuldade da seleção de parâmetros convenientes.

Digital processing techniques are used to overcome several problems in the implementation of pulse-echo ultrasonic non-destructive evaluation. The deconvolution technique, by reducing the pulse duration in processed signals, enahnces the resolution. The deconvolution may be implemented by one of the following methods: Wiener filtering, system identification, or shaping filters. The split-spectrum technique enhances the signal-to-noise ratio when testing material with grain. Simulated echo signals in the presence of noise were generated, These signals were used to evaluate these techniques. The greatest difficulty in using these techniques stems from the choosing of the processing parameters. Methods for choosing these parameters were developed by analysing simulation results. Experiments with testing blocks were conducted in the laboratory in order to show the application of these techniques. Some of the characteristics that were not apparent in the original signals were enhanced in the processed signals. The techniques are compared according to its performance, simplicity of implementation, computer cost, and difficulty of selecting eficiente parameters.