Em análises pelo método dos elementos finitos a demanda por recursos computacionais sempre excede a capacidade existente. O tamanho e a complexidade dos modelos limitam a habilidade dos engenheiros na solução de problemas dinâmicos. As soluções usadas em análise dinâmica são mais complicadas do que a solução de uma simples equação matricial. Comparados com uma análise linear estática, o tempo de processamento e o espaço em disco requeridos para problemas dinâmicos são muito maiores. Desta forma, o número de equações do sistema deve ser reduzido para viabilizar a solução do problema. Redução dinâmica é uma aproximação numérica que pode ser usada para reduzir o número de graus de liberdade de um modelo dinâmico. O objetivo da redução dinâmica é aumentar a eficiência da solução usando matrizes pequenas e mantendo as características dinâmicas do sistema. Usando os métodos de redução dinâmica é possível analisar grandes modelos e executar análises mais eficientes permitindo um número maior de ciclos de projeto ou iterações no processo de análise. Este trabalho apresenta as razões para se usar redução dinâmica, os principais métodos de redução e suas aplicações

In finite element analysis, demand for computer resources will always exceed existing capabilities. The size and complexity of the models limit the ability of engineers to solve dynamics problems. The solutions used in dynamic analysis are more complicated than the solution of a simple matrix equation. Compared to linear static analysis, the running time for a dynamics problem is more costly and the required file space is more excessive. Therefore, attention should be paid to reducing the number of solution equations to manageable levels. Dynamic reduction is a numerical approach that can be used to reduce a dynamic model to one with fewer degrees-of-freedom. Typically, the intent of dynamic reduction is to increase the efficiency of a dynamic solution by working with smaller matrices while maintaining the dynamic characteristics of the systems. Using dynamic reduction, you can analyze large models and become more efficient in performing the analysis, thus allowing more design cycles or iterations in the analysis. This work shows the reasons to use dynamic reduction and present dynamic reduction methods and its applications