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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.3.2016.tde-30092016-143355
Documento
Autor
Nome completo
Pablo Cezar Urbieta
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2016
Orientador
Banca examinadora
Ho, Linda Lee (Presidente)
Alencar, Airlane Pereira
Silva, Aldy Fernandes da
Título em português
Gráficos CUSUM e EWMA para monitorar dados de contagem com distribuição binominal negativa.
Palavras-chave em português
Controle estatístico do processo
Gráfico de controle CUSUM
Gráfico de controle EWMA
Regressão binomial negativa
Resumo em português
Gráficos de controle têm sido amplamente utilizados na manufatura para melhoria de processos. Diversas abordagens tem sido propostas para melhorar o desempenho dos gráficos existentes na literatura. Além disso, o uso de gráficos de controle tem se estendido para outras áreas, tais como, economia, finanças, medicina, etc. O objetivo deste trabalho é comparar o gráfico CUSUM com o gráfico EWMA para monitoramento do número diário de internações hospitalares. Para tanto, utilizou-se uma série histórica de internações devido a doenças respiratórias para a população acima de 65 anos. Um modelo linear foi ajustado considerando que o número de internações segue uma distribuição Binomial Negativa. São simulados diversos cenários de mudança no número médio de internações e utilizando diferentes estatísticas baseadas em transformações, é feita uma comparação entre estes gráficos. Verifica-se que o gráfico EWMA com limite de controle assintótico possui desempenho muito similar ao gráfico CUSUM. Já o EWMA implementado com limite de controle exato apresenta melhor desempenho em relação ao gráfico CUSUM quando se atribui pesos menores aos dados atuais.
Título em inglês
CUSUM and EWMA control charts to monitor series of Negative Binomial count data,
Palavras-chave em inglês
CUSUM control chart. EWMA control chart
Negative Binomial Model
Statistical process control
Resumo em inglês
Control charts have been widely used for process improvement in manufacturing. In literature several approaches have been proposed to improve the current charts performance. In addition, the use of control charts has been extended to other areas such as economics, finance, medicine, and others. The objective of this study is to compare CUSUM control chart with EWMA control chart for monitoring daily number of hospital admissions. Using a historical hospitalizations series due to respiratory diseases for people over 65 years old, a Negative Binomial regression model is fitted. Several scenarios are simulated using different shifts in the mean and using different statistics based on transformations, in order to compare these charts. It is shown that EWMA control chart with asymptotic control limit has similar performance as CUSUM control chart. However, using smaller values for new observations the EWMA control chart with exact control limit has better performance than CUSUM control chart.
 
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Data de Publicação
2016-10-03
 
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