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Thèse de Doctorat
DOI
10.11606/T.3.2003.tde-28042003-164450
Document
Auteur
Nom complet
Flavio Tonidandel
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2002
Directeur
Jury
Rillo, Marcio (Président)
Franchin, Marcelo Nicoletti
Monard, Maria Carolina
Silva, Flavio Soares Correa da
Silva, Jose Reinaldo
Titre en portugais
Desenvolvimento e implementação de um sistema de planejamento baseado em casos.
Mots-clés en portugais
inteligência artificial
planejamento baseado em casos
raciocínio baseado em casos
Resumé en portugais
Este trabalho apresenta o sistema de planejamento baseado em casos chamado FAR-OFF (Fast and Accurate Retrieval on Fast Forward). Este sistema usa o planejador FF (Fast-Forward) como um sistema generativo para adaptar os casos resgatados, bem como uma nova regra de similaridade chamada ADG, uma nova política de remoção de casos chamada Minimo-Prejuízo e um método de melhora da qualidade de um plano chamado SQUIRE. Todos esses novos métodos permitem um sistema de planejamento baseado em casos tão eficiente quanto os sistemas de planejamento baseados em busca heurística.
Titre en anglais
Development and implementation of a case-based planning system.
Mots-clés en anglais
artificial intelligence
case-based planning
case-based reasoning
Resumé en anglais
This work presents the FAR-OFF (Fast and Accurate Retrieval on Fast Forward) case-based planning system. This system uses the FF planner (Fast-Forward) as an effective generative system to adapt retrieved cases. It also uses a new similarity rule, called ADG, a new case-deletion policy named Minimal-Injury and a new method to improve the solution quality called SQUIRE. All these features are responsible for the results of the FAR-OFF system that are so efficient as the results of the heuristic search based planning systems.
 
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Tonidandel.pdf (2.71 Mbytes)
Date de Publication
2004-04-23
 
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Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
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