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Master's Dissertation
DOI
10.11606/D.3.2006.tde-18042007-155841
Document
Author
Full name
Alexandre Maciel
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2006
Supervisor
Committee
Andrade, Marco Túlio Carvalho de (President)
Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da
Silva, Flávio Soares Corrêa da
Title in Portuguese
Aplicação de autômatos finitos nebulosos no reconhecimento aproximado de cadeias.
Keywords in Portuguese
Autômato finito
Fuzzy
Reconhecimento de texto
Abstract in Portuguese
O reconhecimento aproximado de cadeias de texto é um problema recorrente em diversas aplicações onde o computador é utilizado como meio de processamento de uma massa de dados sujeita a imprecisões, erros e distorções. Existem inúmeras metodologias, técnicas e métricas criadas e empregadas na resolução deste tipo de problema, mas a maioria delas é inflexível em pelo menos um dos seguintes pontos: arquitetura, métrica utilizada para aferir o erro encontrado ou especificidade na aplicação. Esse trabalho propõe e analisa a utilização dos Autômatos Finitos Nebulosos para a resolução desse tipo de problema. A teoria nebulosa oferece uma base teórica sólida para o tratamento de informações inexatas ou sujeita a erros, enquanto o modelo matemático dos autômatos finitos é uma ferramenta consolidada para o problema de reconhecimento de cadeias de texto. Um modelo híbrido não só oferece uma solução flexível para a resolução do problema proposto, como serve de base para a resolução de inúmeros outros problemas que dependem do tratamento de informações imprecisas.
Title in English
The approximate string matching using fuzzy finite automata.
Keywords in English
Finite automata
Fuzzy
String matching
Abstract in English
The approximate string matching problem is recurring in many applications where computer is used to process imprecise, fuzzy or spurious data. An uncountable number of methods, techniques and metrics to solve this class of problem are available, but many of them are inflexible at least in one of following: architecture, metric or application specifics. This work proposes and analyzes the use of Fuzzy Finite State Automata to solve this class of problems. The fuzzy theory grants a solid base to handle imprecise or fuzzy information; the finite state automata is a classic tool in string matching problems. A hybrid model offers a flexible solution for this class of problem and can be a base for other problems related with imprecise data processing.
 
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Dissertacao.pdf (689.52 Kbytes)
Ficha.pdf (23.40 Kbytes)
Publishing Date
2007-11-07
 
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