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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.3.2009.tde-19102010-164315
Documento
Autor
Nombre completo
Rodrigo Dias Arnaut
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2009
Director
Tribunal
Reali Costa, Anna Helena (Presidente)
Bianchi, Reinaldo Augusto da Costa
Cugnasca, Paulo Sérgio
Título en portugués
Rastreamento de jogadores de futebol em sequências de imagens.
Palabras clave en portugués
Filtro de Kalman
Jogadores de futebol
Rastreamento visual
Visão computacional
Resumen en portugués
Rastreamento visual em sequências de imagens tem sido muito estudado nos últimos 30 anos devido às inúmeras aplicações que possui em sistemas de visão computacional em tempo real; entretanto, poucos são os algoritmos disponíveis para que tal tarefa seja realizada com sucesso. Esta dissertação apresenta um método e uma arquitetura eficazes e eficientes para rastrear jogadores em jogos de futebol. A entrada do sistema consiste de vídeos capturados por câmeras estáticas instaladas em estádios de futebol. A saída é a trajetória descrita pelo jogador durante uma partida de futebol, dada no plano de imagem. O sistema possui dois estágios de processamento: inicialização e rastreamento. A inicialização do sistema é crítica no desempenho do rastreador e seu objetivo consiste em produzir uma estimativa aproximada da configuração e características de cada alvo, a qual é usada como uma estimativa inicial do estado pelo rastreador. O sistema de rastreamento utiliza Filtros de Kalman para modelar o contorno, posição e velocidade dos jogadores. Resultados são apresentados usando dados reais. Avaliações quantitativas são fornecidas e o sistema proposto é comparado com outro sistema correlato. Os experimentos mostram que o sistema proposto apresenta resultados bastante promissores.
Título en inglés
Tracking soccer players in image sequences.
Palabras clave en inglés
Computer vision
Kalman filter
Soccer players
Visual tracking
Resumen en inglés
Visual tracking in image sequences has been extensively studied in the last 30 years because of the many applications it has in real-time computer vision systems; however, there are few algorithms available for this task so that it is performed successfully. This work presents an effective and efficient system architecture and method to track players in soccer games. The system input consists of videos captured by static cameras installed in soccer stadiums. The output is the trajectory described by the player during a soccer match, given in the image plane. The system comprises two processing stages: initialization and tracking. The system startup is critical in the tracking performance and its goal is to produce a rough estimate of the configuration and characteristics of each target, which is used as an initial estimate of the state by the visual tracker. The tracking system uses Kalman filters to model the shape, position and speed of the players. Results are presented using real data. Quantitative assessments are provided and the proposed system is compared with related systems. The experiments show that our system can achieve very promising results.
 
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Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Fecha de Publicación
2010-11-26
 
ADVERTENCIA: El material descrito abajo se refiere a los trabajos derivados de esta tesis o disertación. El contenido de estos documentos es responsabilidad del autor de la tesis o disertación.
  • ARNAUT, R. D., e COSTA, Anna Helena Reali. Rastreamento de jogadores de futebol em sequência de imagens. Revista Eletrônica Teccen [online], 2009, vol. 2, p. 44-53. Dispon?vel em: http://www.uss.br/revistateccen/page/index_edicao3.asp.
  • AMORIM, A. C. O., et al. Stereoscopic Imaging for Educational Institutions. In Interactive Computer Aided Blended Learning (ICBL 2007), Florianópolis, 2007. Proceedings of the Interactive Computer Aided Blended Learning.Viena, Áustria : International Association of Online Engineering, 2007.
  • ARNAUT, R. D., e COSTA, Anna Helena Reali. Rastreamento de jogadores de futebol em imagens. In CBA 2010 XVIII Congresso Brasileiro de Automática, Bonito, MS, 2010. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática. : SBA, 2010.
  • ARNAUT, R. D., e COSTA, Anna Helena Reali. Rastreamento de jogadores de futebol em sequência de imagens. In I Workshop de Computação e Saúde da Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro, Teresópolis, 2009. Anais do IIWIA e I COMSAU., 2009. Dispon?vel em: http://www.feso.br/comsau/.
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