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Dissertação de Mestrado
DOI
Documento
Autor
Nome completo
José Carlos Gutiérrez Menéndez
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2019
Orientador
Banca examinadora
Bressan, Graça (Presidente)
Potts, Alain Segundo
Silva, Flavio Soares Correa da
Título em inglês
End-to-end system for extracting and interpreting testual information of interest from identify documents images.
Palavras-chave em inglês
Identification documents
Named entity recognition and classification
Text recognition
Resumo em inglês
Identity documents (ID) are one of the primary sources for obtaining information about a citizen. The center of many applications within the administrative and service sectors is the extraction of the data contained in ID cards. Therefore, in this research is proposed the implementation of an automated system able to extract and interpret the textual information from identity documents images. The proposed end-to-end system allows the automation of a registration or verification process that requires the acquisition of information about a citizen using his identity documents. The system obtained through this research is considered as an end-to-end system since it covers every stage of the information of interest extraction process from IDs images. Different to the template-based systems, the proposed system uses a semantic attribution algorithm that allows to classify and attribute meaning to the information from IDs according to its semantics. This research is the first comprehensive description of a complete information extraction system to process IDs that describes from image processing to named entity recognition. To evaluate the performance of the research were proposed different metrics based on the internal functions of the system. The final evaluation shows satisfactory results showing that the end-to-end system is capable of extracting and interpreting textual information from identity documents images without prior knowledge of their layouts.
Título em português
Sistema de ponta a ponta para extração e interpretação das informações de interesse textuais a partir de imagens de documentos de identidade.
Palavras-chave em português
Documentos
Identificação
Reconhecimento de texto
Reconhecimento e classificação da entidade nomeada
Resumo em português
Os documentos de identidade (ID) são uma das principais fontes para obter informações sobre um cidadão. O centro de muitas aplicações nos setores administrativos e de serviços é a extração dos dados contidos nos cartões de identificação. Portanto, nesta pesquisa é proposta a implementação de um sistema automatizado capaz de extrair e interpretar as informações textuais a partir de imagens de documentos de identidade. O sistema de ponta a ponta proposto permite a automação de um processo de registro ou verificação que requer a aquisição de informações sobre um cidadão usando seus documentos de identidade. O sistema obtido através desta pesquisa é considerado como um sistema de ponta a ponta, uma vez que abrange todas as etapas do processo de extração das informações de interesse a partir de imagens de IDs. Diferente dos sistemas baseados em modelos, o um algoritmo de atribuição semântica que permite classificar e atribuir significado às informações dos IDs baseado nas semânticas destas. Esta pesquisa é a primeira descrição abrangente de um sistema completo de extração de informações para processar IDs que descreve desde o processamento da imagem até o reconhecimento da entidade nomeada. Para avaliar o desempenho da pesquisa, foram propostas diferentes métricas baseadas nas funções internas do sistema. A avaliação final mostra resultados satisfatórios indicando que o sistema de ponta a ponta é capaz de extrair e interpretar informações textuais de imagens de documentos de identidade sem conhecimento prévio de seus layouts.
 
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Data de Publicação
2019-11-19
 
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