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Thèse de Doctorat
DOI
10.11606/T.3.2008.tde-14082008-174651
Document
Auteur
Nom complet
Roberto Kenji Hiramatsu
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2008
Directeur
Jury
Kofuji, Sergio Takeo (Président)
Hae, Yong Kim
Hirata, Celso Massaki
Morimoto, Carlos Hitoshi
Zuffo, Marcelo Knörich
Titre en portugais
Sistema de visão computacional sobre processadores com arquitetura multi núcleos.
Mots-clés en portugais
Análise de desempenho
Arquiteturas paralelas
Visão computacional
Resumé en portugais
Esta tese apresenta um estudo sobre a implementação de sistema de detecção e reconhecimento de faces no processador CELL na plataforma CBE, utilizando um sistema Playstation 3. Inicialmente, diversas abordagens para reconhecimento e detecção de faces são estudadas, bem como arquiteturas de processador multi núcleos. São apresentadas três implementação, sendo a segunda implementação premiada com quarto colocado no IBM CELL UNIVERSITY CHALLENGE 2007 para desenvolvimento de programas para plataforma Cell BE. A terceira implementação apresenta os resultados interessantes relacionados a vetorização do processamento dos dados da detecção de objetos e os recursos adotados para obter o melhor desempenho.
Titre en anglais
System of computational vision over multicore architecture processors.
Mots-clés en anglais
Computational vision
Parallel architectures
Performance analysis
Recognition systems
Resumé en anglais
This thesis presents a study of face detection implementation on CBE plataform and employ the system with Playstation 3 hardware. Several approaches for face detection and recognition are studied as well as multicore processor architetures. We implemented three versions of system. First implementation was a naive reference implementation with worst performance. Second implementation granted fourth prize in IBM CELL UNIVERSITY CHALLENGE 2007 that incentive development on CBE plataform. Third implementation had most interesting results with vectorized approaches on code of object detection.
 
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RKHIRAMATSU.doc (34.00 Kbytes)
Date de Publication
2008-08-21
 
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