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Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.3.2012.tde-26072013-180526
Documento
Autor
Nome completo
Maria Goretti Zago Nunes de Souza
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2012
Orientador
Banca examinadora
Saidel, Marco Antonio (Presidente)
Galvão, Luiz Cláudio Ribeiro
Gimenes, André Luiz Veiga
Kurahassi, Luiz Fernando Tibaldi
Pereira, Sérgio Luiz
Título em português
Avaliação da eficiência energética usando análise envoltória de dados: aplicação aos países em desenvolvimento.
Palavras-chave em português
Análise envoltória de dados
Eficiência energética
Energia
Países em desenvolvimento
Resumo em português
Nosso planeta vem constantemente passando por profundas transformações. A necessidade crescente de energia para suprir o desenvolvimento econômico e o crescimento populacional, somada à utilização de maneira insustentável dos recursos finitos e ao problema ambiental decorrente, constituem desafios que afetam todos os aspectos da civilização moderna. Em vista do cenário exposto, vários estudos têm procurado estabelecer relações de causalidade entre consumo de energia e o produto interno bruto PIB, ou seja, discute-se a questão do desenvolvimento econômico e suas implicações no consumo energético. Neste trabalho, desenvolveu-se uma avaliação comparativa do desempenho energético entre países em desenvolvimento, em função do crescimento econômico, sustentabilidade e desenvolvimento humano, utilizando o método denominado Análise Envoltória de Dados (DEA). O método DEA tem como característica possibilitar a análise de sistemas produtivos com várias entradas e saídas, assim como, tanto com saídas desejáveis quanto indesejáveis. Com a metodologia desenvolvida foi possível identificar os melhores resultados relativos às estratégicas de políticas energéticas e verificar que diferentemente dos países desenvolvidos que buscam a otimização de processos produtivos, uma vez que já têm uma estrutura consolidada, os países em desenvolvimento necessitam continuar seu processo de crescimento, fazendo uso das tecnologias e processos de uso racional de energia, criados pelos países desenvolvidos. Além disso, o caminho da sociedade global rumo ao desenvolvimento sustentável envolve o desafio de vencer paradigmas na busca de novos modelos, que operem de forma mais inclusiva do ponto de vista social e eficiente na sua relação com o meio ambiente.
Título em inglês
Energy efficiency assessment using data envelopment analysis: application for developing countries.
Palavras-chave em inglês
Data envelopment analysis
Developing countries
Energy
Energy efficiency
Resumo em inglês
The planet Earth has been steadily undergone to deep changes. The rising demand for energy enough to supply both the economic development and the population growth, combined with the unsustainable use of finite resources and its consequent environmental problem, has arisen many problems which will affect all modern life traits. Based on the aforementioned frame, several surveys have sought to establish a relation between energy consumption and gross domestic product GPD that it is, it has been discussed how deeply the economic development has influenced the energy consumption. This thesis developed a benchmarking energy performance among developing countries taking into account economic growth, human development and sustainability, using a method called Data Envelopment Analysis (DEA). DEA method has as its own feature to enable the analysis of production systems with multiple inputs and outputs, as well both desirable and undesirable outputs. The developed methodology allowed us to identify the best results regarding energetic policy strategies and verify that different from developed countries whose structure has already been grounded, developing countries still need to keep their process of growth by making use of technologies and rational energy processes which were formerly conceived by the developed countries. Besides that, the path of the global society towards sustainable development involves the challenge of overcoming paradigms in search of new models which can be handled in a better way not only under the social scope but also concerning the environment.
 
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Data de Publicação
2013-08-06
 
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