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Thèse de Doctorat
DOI
10.11606/T.3.2017.tde-26012017-093004
Document
Auteur
Nom complet
Marcos Antonio Coque Junior
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2016
Directeur
Jury
Souza, Gilberto Francisco Martha de (Président)
Ho, Linda Lee
Kawano, Alexandre
Mauá, Denis Deratani
Toledo, Maria Luíza Guerra de
Titre en portugais
Modelo de confiabilidade para sistemas reparáveis considerando diferentes condições de manutenção preventiva imperfeita.
Mots-clés en portugais
Estatística
Fator de melhoria
Função de verossimilhança
Lei da potência
Manutenção preventiva
Processo de Poisson não homogêneo
Sistemas reparáveis
Teoria da confiabilidade
Resumé en portugais
Um sistema reparável opera sob uma estratégia de manutenção que exige ações de recuperação preventiva em tempos pré-definidos e ações de reparo quando ocorre a perda de função do sistema. A manutenção preventiva (MP) é programada periodicamente e muitas vezes possui um intervalo de tempo fixo para ações. No entanto, as atividades de MP podem não restaurar o sistema para uma condição similar ao início de vida deste, mas para uma situação intermediária. Nesse caso, a MP é denominada de imperfeita. Além disso, ao longo da vida do sistema, são executados diferentes planos de manutenção com condições e atividades distintas que podem afetar a intensidade de falha de diferentes maneiras. Para modelar essas características da MP em um sistema reparável, propõe-se uma nova classe de modelo de fator de melhoria, denominado fator de melhoria variável que possibilita a modelagem da situação de manutenção perfeita. A formulação da função de verossimilhança foi desenvolvida para estimação dos parâmetros bem como desenvolvidos testes de verificação da qualidade de ajuste, intervalos de confiança para os parâmetros e otimização da periodicidade de realização da MP com base no enfoque dos novos modelos propostos. Os resultados foram aplicados em dados reais e verificou-se uma parametrização mais flexível a MP imperfeita e maior versatilidade nas análises de confiabilidade do sistema quando utilizado os novos modelos.
Titre en anglais
Reliability model to repairable system under different conditions for imperfect preventive maintenance.
Mots-clés en anglais
Imperfect preventive maintenance
Improvement factor
Likelihood function
Nonhomogeneous poisson process
Power law process
Repairable system
Resumé en anglais
A repairable system operates under a maintenance strategy that calls for preventive repair actions at prescheduled times and the repair actions that restore system when failure occurs. The preventive maintenance (PM) is scheduled periodically and it often holds a fixed time interval for PM actions. However, PM activities are generally imperfect and cannot restore the system to as good as new condition but to an intermediate situation, which is called imperfect PM. In addition, throughout system life are implemented diverse maintenance policies with different activities and conditions that may affect the failure intensity in different ways. To model these PM characteristics, proposes a new model class of improvement factor called variable improvement factor that also enables modeling perfect maintenance situation. The likelihood function is developed for parameter estimation as well as goodness-of-fit tests and confidence intervals for the parameters are developed, and optimization of the PM intervals based on the proposed models is presented. The proposed model was applied to a data set and a more flexible parameterization for imperfect PM and greater versatility in the system reliability analysis were verified with the use of the new model.
 
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Date de Publication
2017-01-26
 
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