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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.45.2017.tde-03102017-172807
Documento
Autor
Nombre completo
Rafael Hernandez Jabur
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2017
Director
Tribunal
Tonelli, Pedro Aladar (Presidente)
Barros, Laécio Carvalho de
Silva, Marcos Fernandes Gonçalves da
Título en portugués
Teorema de Arrow-Sen e teoria da escolha fuzzy
Palabras clave en portugués
Arrow-Sen
Função de escolha
Fuzzy
Racionalidade
Resumen en portugués
Racionalidade é um importante tema para a economia e qualquer outra área que se dedica à tomada de decisão. Ao longo do século XX, economistas deram diferentes definições do que seria um comportamento racional. Tais definições foram formalizadas matematicamente e, mediante uma hipótese plausível, mostradas equivalentes no teorema de Arrow- Sen. Após o surgimento da teoria de conjuntos fuzzy, diferentes autores se debruçaram na expansão através da matemática fuzzy de tais definições e equivalências. Este trabalho retoma o histórico dessas definições e a passagem da formalização clássica para a fuzzy. Também expõe resultados obtidos com provas alternativas e exemplos que mostram as limitações das equivalências numa abordagem sob a ótica da teoria de conjuntos fuzzy.
Título en inglés
Arrow-Sen theorem and fuzzy choice theory
Palabras clave en inglés
Arrow-Sen
Choice function
Fuzzy
Rationality
Resumen en inglés
Rationality is among the most important subjects in economics and the study of decisionmaking process. Different definitions of what is a rational behavior were given in the 20th century. The Arrow-Sen theorem shows that such definitions are equivalent under a plausible hypothesis. With the development of fuzzy theory, a fuzzy approach to this problem was given by different authors. This work shows this historical development of the definitions and the transition from the classical to the fuzzy view. It also presents the results obtained with alternative proofs and examples that show the limitations of the equivalences in the fuzzy setup.
 
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Fecha de Publicación
2017-10-06
 
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