No campo da computacao paralela, a estrutura de lacos encaixados tem uma grande importancia pelo seu potencial de paralelizacao. Dentro desta estrutura, ciclos de dependencia de fluxo apresentam restricoes para paralelizacao. Encolhimento de ciclos e uma tecnica para paralelizar lacos com tais ciclos. Este trabalho propoe novos metodos de encolhimento de ciclos, com granularidade fina, para computadores paralelos com arquitetura de memoria distribuida. Os novos metodos apresentam varias vantagens em relacao a outros. Eles se baseiam numa transformacao de grafo de dependencia com diversos resultados apreciaveis. A reducao de tempo total de execucao e o mais importante deles. Outros resultados sao a reducao drastica de comunicacoes entre processadores, a analise mais simplificada de escalonamento e a eliminacao de gargalos de comunicacao inerentes aos algoritmos sem alterar dependencias implicitas. Apresentamos primeiro a tecnica reducao de dependencia. Ela procura reduzir o numero de passos na execucao paralela e o numero de comunicacoes entre processadores. A seguir apresentaremos reducao de dependencia parcial, que visa balancear computacao e comunicacao. No fim desenvolvemos uma extensao de metodo, reducao de dependencia generalizada, para paralelizar os algoritmos mais gerais

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