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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1998.tde-20210729-014215
Document
Auteur
Nom complet
Einar Luciano Gattoni Saukas
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 1997
Directeur
Titre en portugais
Algoritmos de seleção para máquinas paralelas com memória distribuída
Mots-clés en portugais
Metodologia E Técnicas De Computação
Resumé en portugais
O tema principal deste trabalho é o problema da seleção: determinar o k-ésimo menor elemento de uma seqüência de n elementos. Para o modelo CGM (Coarse Grained Multicomputer) com p processadores e memória local de tamanho O(n 1 p), apresentamos um novo algoritmo paralelo determinístico para o problema da seleção que requer O(log p) rodadas de comunicação. Além deste número pequeno de rodadas, o algoritmo também procura minimizar a quantidade total de informações transmitidas a cada rodada (apenas O(p) exceto na última rodada). O algoritmo básico é então adaptado para resolver o problema de q seleções simultâneas na mesma seqüência de entrada, também em O(log p) rodadas de comunicação e assintoticamente mesmo tempo de computação local, caso q = O(p). O algoritmo de seleção simultânea origina um algoritmo de ordenação de comunicação eficiente, com O(log p) rodadas de comunicação e um total de O('p POT.2') informações transmitidas em cada rodada exceto na última. Em complemento à análise teórica de complexidades, apresentamos as implementações destes algoritmos utilizando interfaces de comunicação padrão (PVM e MPI) e os resultados experimentais obtidos em duas máquinas paralelas diferentes. Estes resultados mostram ganhos de desempenho ('speedups') praticamente lineares, indicando a eficiência e escalabilidade dos algoritmos propostos
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2021-07-29
 
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