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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2001.tde-20220712-115844
Documento
Autor
Nome completo
Juliano Mourão Vieira
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2001
Orientador
Título em português
Sistema para execução de testes de aprendizado baseado em funções de crença
Palavras-chave em português
Inteligência Artificial
Resumo em português
Este trabalho visa especificar um sistema para o enriquecimento de testes objetivos comuns. O sistema é baseado em um grafo onde os vértices são uma divisão dos tópicos abrangidos pela matéria. Neste grafo, as arestas dirigidas representam um relacionamento dos tópicos correspondentes aos vértices adjacentes onde o vértice origem fundamenta ou é necessário para a compreensão do vértice destino. Os dados de entrada são as repostas de um aluno a um exame e uma função das alternativas possíveis e dos tópicos influenciados por elas. Esta função é quantificada de forma que os pesos sejam maiores quanto mais representativa for a questão para o tópico. Assim, as informações de cada questão são propagadas e combinadas pelo grafo, obtendo-se ao final informações sobre o aluno particionadas em tópicos e considerando a dependência entre eles. Acertos são propagados para tópicos mais simples ou básicos, considerados dominados para que os mais complexos sejam compreendidos, e os erros são propagados para os mais difíceis em raciocínio análogo. As grandes vantagens do método apresentado são a simplicidade e genericidade, podendo ser adaptado facilmente a qualquer teste objetivo desde que se disponha de uma divisão de tópicos adequada
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2022-07-13
 
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