Um problema bastante difundido e importante em Estatística é o teste de simetria em tbelas de contingência. Podemos citar aplicações na saúde, normalidade ou engenharia que são caracterizados pela existência de simetrias. Com a utilização dos testes é possível verificar antecipadamente a falta de simetria em estruturas, permitindo o reparo, a mautenção ou mesmo a simplificação, assim evitando procedimentos caros e complexos. O teste de simetria em tabelas de contingência constitui uma subárea ampla e importante em Estatística e existem vários métodos para tartar desse problema. Neste trabalho utilizaremos o Full Bayesian Significance Test (FBST) e o Power Divergence comoforma de comparação e aplicação para dois tipos de teste de simetria: a simetria em relação à diagonal principal e a simetria em relação a um ponto ou elemento central da tabela. O FBST éuma abordagem intuitiva bayesiana apresentado por Pereira e Stern que nãodepende de probabilidades positivas para conjuntos de medida nula quando testamos hipóteses precisas. Nesta dissertação comparamos os desempenhos do FBST e da Estatística Power Divergence em alguns exemplos.

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