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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.45.2016.tde-21102016-161416
Document
Auteur
Nom complet
Anderson Conceição de Almeida
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2015
Directeur
Jury
Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Président)
Gomes Neto, Francisco de Assis Magalhães
Haeser, Gabriel
Titre en portugais
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1
Mots-clés en portugais
Gradiente espectral projetado
Otimização matemática
Reconstrução digital de imagens
Regularização l1
Resumé en portugais
O problema de reconstrucão digital de imagens (Image Inpainting) possui diversas abordagens para sua resolução. Uma possibilidade consiste na sua modelagem como um problema de otimizacão contínua (lasso). Na presente dissertacão aplica-se o método do gradiente espectral projetado a esse problema. Desenvolve-se inteiramente a modelagem do problema assim como a implementacão computacional do método de otimização que o resolve. Resultados computacionais demonstram a qualidade do método para um conjunto de imagens digitais
Titre en anglais
The spectral gradient method applied to the Image Inpainting problem using l1-Regularization
Mots-clés en anglais
Image inpainting
l1 regularization
Mathematical optimization
Spectral projected gradient
Resumé en anglais
The image inpainting problem has several resolution approaches. One possibility consists in its modeling as a continuous optimization problem. In the present dissertation we apply the spectral projected gradient method to this problem. We develop the whole modeling of the problem as well as the computational implementation of the optimization method to solve it. Computational results show the quality of the method for a set of digital images
 
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dissertacao.pdf (4.12 Mbytes)
Date de Publication
2016-10-24
 
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