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Doctoral Thesis
DOI
Document
Author
Full name
Elizabete Cardoso Machado
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2019
Supervisor
Committee
Botter, Denise Aparecida (President)
Andrade Filho, Mário de Castro
Labra, Filidor Edilfonso Vilca
Lemonte, Artur José
Paula, Gilberto Alvarenga
Title in Portuguese
A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico
Keywords in Portuguese
Classe Lehmann
Desvio médio
Distribuição Kumaraswamy normal
Função geradora
Função quantílica
Abstract in Portuguese
No presente trabalho, são estudadas propriedades de uma distribuição pertencente à classe de distribuições Kumaraswamy generalizadas, denominada Kumaraswamy normal, formulada a partir da distribuição Kumaraswamy e da distribuição normal. Algumas propriedades estudadas são: expansão da função densidade de probabilidade em série de potências, função geradora de momentos, momentos, função quantílica, entropia de Shannon e de Rényi e estatísticas de ordem. São construídos dois modelos de regressão lineares do tipo localização-escala para a distribuição Kumaraswamy normal, um para dados sem censura e o outro com a presença de observações censuradas. Os parâmetros dos modelos são estimados pelo método de máxima verossimilhança e algumas medidas de diagnóstico, como influência global, influência local e resíduos são desenvolvidos. Para cada modelo de regressão é realizada uma aplicação a um conjunto de dados reais.
Title in English
The Kumaraswamy normal distribution: properties, linear regression models and diagnosis
Keywords in English
Generating function
Kumaraswamy normal distribution
Lehmann classes
Mean deviation
Moment
Quantile function
Abstract in English
In this work, properties of a distribution belonging to the class of generalized Kumaraswamy distributions, called Kumaraswamy normal, are studied. The Kumaraswamy normal distribution is formulated from the Kumaraswamy distribution and from the normal distribution. Some properties studied are: expansion of the probability density function in power series, moment generating function, moments, quantile function, Shannon and Rényi entropy, and order statistics. Two location-scale linear regression models are constructed for the Kumaraswamy-normal distribution, one for datas uncensored and the other with the presence of censoreds observations. The parameters of these models are estimated by the maximum likelihood method and some diagnostic measures such as global influence, local influence and residuals are developed. For each regression model an application is made to a real data set.
 
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tesebete.pdf (1.71 Mbytes)
Publishing Date
2019-07-23
 
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