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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.45.2012.tde-18072012-201751
Document
Auteur
Nom complet
Lucas Petri Damiani
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2012
Directeur
Jury
Botter, Denise Aparecida (Président)
Paula, Gilberto Alvarenga
Venezuela, Maria Kelly
Titre en portugais
Técnicas de diagnóstico para modelos lineares generalizados com medidas repetidas
Mots-clés en portugais
Dados faltantes
Distribuições binomiais correlacionadas
Equações de estimação generalizadas
Medidas repetidas
Simulação de variáveis aleatórias
Técnicas de diagnóstico.
Resumé en portugais
A literatura dispõe de métodos de diagnóstico para avaliar o ajuste de modelos lineares generalizados (MLGs) para medidas repetidas baseado em equações de estimação generalizada (EEG). No entanto, tais métodos não contemplam a distribuição binomial nem bancos de dados com observações faltantes. O presente trabalho generalizou os métodos já desenvolvidos para essas duas situações. Na construção de gráficos de probabilidade meio-normal com envelope simulado para a distribuição binomial, foi proposto um método para geração de variáveis aleatórias com distribuição marginal binomial correlacionadas, baseado na convolução de variáveis com distribuição de Poisson independentes. Os métodos de diagnóstico desenvolvidos foram aplicados em dados reais e simulados.
Titre en anglais
Diagnostics for generalized linear models for repeated measures data with missing values
Mots-clés en anglais
Correlation structure
Diagnostic techniques
Generalized estimating equation
Missing data
Repeated measures
Simulation of random variables.
Resumé en anglais
Literature provides diagnostic methods to assess the fit of generalized linear models (GLM) for repeated measures based on generalized estimating equations (GEE). Still, such methods do not include the binomial distribution or databases with missing observations. This work generalizes the methods already developed for these two situations. A method for generating random variables with correlated marginal binomial distributions based on convolution of independent Poisson random variables has been proposed for the construction of half-normal probability plots. The diagnostic methods developed were applied to real and simulated data.
 
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Date de Publication
2012-07-19
 
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