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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.45.2008.tde-19022013-171605
Documento
Autor
Nombre completo
Joan Neylo da Cruz Rodriguez
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2008
Director
Tribunal
Bolfarine, Heleno (Presidente)
Davila, Victor Hugo Lachos
Sandoval, Monica Carneiro
Título en portugués
Estimação em modelos funcionais com erro normais e repetições não balanceadas
Palabras clave en portugués
EMV
escore corrigido
Estimador por máxima verossimilhança
simulações
Resumen en portugués
Esta dissertação compreende um estudo da eficiência de estimadores dos parâmetros no modelo funcional com erro nas variáveis, com repetições para contornar o problema de falta de identificação. Nela, discute-se os procedimentos baseados nos métodos de máxima verossimilhança e escore corrigido. As estimativas obtidas pelos dois métodos levam a resultados similares.
Título en inglés
Estimation in functional models by using a normal error and replications unbalanced
Palabras clave en inglés
corrected score function
Maximum likelihood estimation
replications unbalanced
Resumen en inglés
This work is concerned with a study on the efficiency of parameter estimates in the functional linear relashionship with constant variances. Where the lack of identification is resolved of by considering replications. Estimation is dealt with by using maximum likelihood and the corrected score approach. Comparisons between the approaches are illustrated by using simulated data.
 
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Fecha de Publicación
2013-02-27
 
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