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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.45.2008.tde-19022013-171605
Document
Auteur
Nom complet
Joan Neylo da Cruz Rodriguez
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2008
Directeur
Jury
Bolfarine, Heleno (Président)
Davila, Victor Hugo Lachos
Sandoval, Monica Carneiro
Titre en portugais
Estimação em modelos funcionais com erro normais e repetições não balanceadas
Mots-clés en portugais
EMV
escore corrigido
Estimador por máxima verossimilhança
simulações
Resumé en portugais
Esta dissertação compreende um estudo da eficiência de estimadores dos parâmetros no modelo funcional com erro nas variáveis, com repetições para contornar o problema de falta de identificação. Nela, discute-se os procedimentos baseados nos métodos de máxima verossimilhança e escore corrigido. As estimativas obtidas pelos dois métodos levam a resultados similares.
Titre en anglais
Estimation in functional models by using a normal error and replications unbalanced
Mots-clés en anglais
corrected score function
Maximum likelihood estimation
replications unbalanced
Resumé en anglais
This work is concerned with a study on the efficiency of parameter estimates in the functional linear relashionship with constant variances. Where the lack of identification is resolved of by considering replications. Estimation is dealt with by using maximum likelihood and the corrected score approach. Comparisons between the approaches are illustrated by using simulated data.
 
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Date de Publication
2013-02-27
 
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