O modelo de calibração usual, utilizado para estimar a concentração de um elemento químico presente em uma amostra, supõe que a variável independente é fixada e isenta de erro. No entanto, em aplicações na química analítica, essa variável está sujeita a erros proveninetes do processo de preparação das soluções-padrão. Neste trabalho, propomos modelos de calibração homoscedástico e heterocedástico que além de incorporar o erro na variável consideram observações controladas. Apresentamos métodos para a obtenção de incertezas expandidas associadas à concentração das soluções-padrão. Ilustramos e comparamos os modelos propostos com o modelo usual por meio de estudos de simulação e aplicações utilizando conjunto de dados reai

not available