• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.1993.tde-20210729-004142
Documento
Autor
Nome completo
Pilar Loreto Iglesias Zuazola
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1992
Orientador
Título em português
Formas finitas do teorema de de finetti: a visao, preditivista da inferencia estatistica em populacoes finitas
Palavras-chave em português
Inferência Estatística
Resumo em português
Este trabalho apresenta formas finitas do teorema de de finetti para distribuicoes uniformes sobre a reta. Solucoes inferenciais em populacoes finitas sao apresentadas sob a perspectiva preditivista seguindo de finetti. Os resultados obtidos sao comparados com a abordagem bayesiana de superpopulacao. A equivalencia e obtida quando extensoes para populacoes infinitas sao possiveis. Neste contexto sao estabelecidas proposicoes que garantem estendibilidade de sequencias finitas especiais de variaveis aleatorias permutaveis. Finalmente um procedimento nao bayesiano para inferencias em populacoes finitas e proposto
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2021-07-29
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2023. Todos os direitos reservados.