Este trabalho tem por objetivo apresentar as vantagens da utilização dos indicadores antecedentes na previsão do nível da produção da industria de transformação brasileira, conforme mensurada pela fundação IBGE. Usualmente, o indicador antecedente e construído por uma combinação linear de series altamente correlacionadas com a serie-referencia. A previsão, tanto do nível quanto de reversões e a principal utilidade desta técnica. Neste trabalho procura-se comparar métodos existentes na literatura com a metodologia que será usada aqui. A metodologia aplicada neste trabalho modela o indicador antecedente através de uma combinação de componentes observados e nao-observados usando apresentação em espaço de estado. A estimação tanto dos parâmetros do modelo quanto do indicador será feita através do método de máxima verossimilhança usando o algoritmo recursivo do filtro de kalman

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