Neste trabalho estudamos inferencia em modelos com erros nas variaveis considerando que as variaveis do modelo sao distribuidas de acordo com uma distribuicao da familia das distribuicoes elipticas. O estudo e desenvolvido para os modelos ultraestrutural, estrutural e funcional. Como consequencia, os resultados obtidos na literatura sob normalidade sao generalizados. No modelo estrutural, discutimos o comportamento assintotico do estimador de maxima verossimilhanca e a eficiencia assintotica relativa deste em relacao a outros estimadores. Alem disso, no modelo consistindo de duas ou mais populacoes estruturais, abordamos o problema de inferencia para os coeficientes angulares do modelo. No modelo funcional, estudamos o comportamento assintotico do estimador de maxima verossimilhanca com atencao a um modelo frequentemente usado em estudos de calibracao comparativa

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