O objetivo principal desta tese e a comparacao de alguns metodos de reducao de vicio de estimadores de maxima verossimilhanca em modelos da familia exponencial uniparametrica. Duas abordagens sao apresentadas. Na abordagem analitica, sao apresentados os metodos de correcao de vicios desenvolvidos por ferrari e outros (1996) e firth (1993). Neste caso, expressoes para vicios e estimadores corrigidos sao apresentadas ate ordens 'N POT.-1' e 'N POT.-2'. Na abordagem de reamostragem, sao discutidos os metodos de reducao de vicio atraves das metodologias jackknife e bootstrap. Ilustramos o uso destas tecnicas, apresentando alguns resultados de simulacao, para algumas distribuicoes classicas, mostrando a importancia pratica dos resultados desenvolvidos. Finalmente, apresentamos algumas conclusoes e sugerimos alguns topicos para pesquisa

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