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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.1997.tde-20210729-013602
Documento
Autor
Nome completo
Rinaldo Artes
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1997
Orientador
Título em português
Extensões da teoria das equações de estimação generalizadas a dados circulares e modelos de dispersão
Palavras-chave em português
Inferência Paramétrica
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Resumo em português
Nesta fase sugerimos um método inspirado na teoria da quase-verossimilhança para a análise de modelos de dispersão longitudinais. Tal método não pressupõe o conhecimento da distribuição multivariada associada aos vetores resposta, necessitando apenas de suposições sobre o comportamento dos parâmetros de interess e sobre a estrutura de correlação envolvendo funções convenientes dos dados. Foram desenvolvidas equações de estimação tanto para modelos envolvendo o parâmetro de posição como para modelos envolvendo o parâmetro de posição como para modelos que envolvem tanto o par ametro de posição como o de dispersão. Provamos, sob condições gerais, que os estimadores obtidos por esse método são consistentes e assintoticamente normais. Outras propriedades desses estimadores foram avaliadas através de estudos de simulação. Apresentamos também, uma aplicação à um conjunto de dados circulares
Título em inglês
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Resumo em inglês
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ArtesRinaldo.pdf (14.35 Mbytes)
Data de Publicação
2021-07-29
 
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