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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1997.tde-20210729-013705
Documento
Autor
Nombre completo
Sérgio Mikio Koyama
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 1997
Director
Título en portugués
Análise discriminante para séries temporais
Palabras clave en portugués
Análise De Séries Temporais
Resumen en portugués
No presente trabalho apresentamos uma extensão da técnica de análise discriminante para o caso de série temporais, tanto no domínio do tempo como da frequência. Foram averiguados o desempenho, no domínio do tempo, de dois modelos: a partir da média dos parâmetros para obtenção do modelo de cada grupo através da utilização da mediana. No domínio da frequência, comparamos os estimuladores: periodograma, periodograma suavisado e estimador espectral auto-regressivo. Para tanto, realizamos simulações e o estudo de um caso prático de necessidade de discriminação de padrões de eletroencéfalogramas de indivíduos normais e epiléticos. Os resultados apontam para um melhor desempenho do estimador no domínio do tempo utilizando-se a mediana, para os casos de modelos mais simples (sem muitas periodicidades envolvidas), sendo nos casos mais complexos (várias periodicidades) recomendado o modelo baseado apenas no periodograma
Título en inglés
not available
Resumen en inglés
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KoyamaSergioMikio.pdf (50.89 Mbytes)
Fecha de Publicación
2021-07-29
 
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