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Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1997.tde-20210729-013705
Document
Author
Full name
Sérgio Mikio Koyama
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 1997
Supervisor
Title in Portuguese
Análise discriminante para séries temporais
Keywords in Portuguese
Análise De Séries Temporais
Abstract in Portuguese
No presente trabalho apresentamos uma extensão da técnica de análise discriminante para o caso de série temporais, tanto no domínio do tempo como da frequência. Foram averiguados o desempenho, no domínio do tempo, de dois modelos: a partir da média dos parâmetros para obtenção do modelo de cada grupo através da utilização da mediana. No domínio da frequência, comparamos os estimuladores: periodograma, periodograma suavisado e estimador espectral auto-regressivo. Para tanto, realizamos simulações e o estudo de um caso prático de necessidade de discriminação de padrões de eletroencéfalogramas de indivíduos normais e epiléticos. Os resultados apontam para um melhor desempenho do estimador no domínio do tempo utilizando-se a mediana, para os casos de modelos mais simples (sem muitas periodicidades envolvidas), sendo nos casos mais complexos (várias periodicidades) recomendado o modelo baseado apenas no periodograma
Title in English
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Abstract in English
not available
 
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KoyamaSergioMikio.pdf (50.89 Mbytes)
Publishing Date
2021-07-29
 
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