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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1997.tde-20210729-013705
Document
Auteur
Nom complet
Sérgio Mikio Koyama
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 1997
Directeur
Titre en portugais
Análise discriminante para séries temporais
Mots-clés en portugais
Análise De Séries Temporais
Resumé en portugais
No presente trabalho apresentamos uma extensão da técnica de análise discriminante para o caso de série temporais, tanto no domínio do tempo como da frequência. Foram averiguados o desempenho, no domínio do tempo, de dois modelos: a partir da média dos parâmetros para obtenção do modelo de cada grupo através da utilização da mediana. No domínio da frequência, comparamos os estimuladores: periodograma, periodograma suavisado e estimador espectral auto-regressivo. Para tanto, realizamos simulações e o estudo de um caso prático de necessidade de discriminação de padrões de eletroencéfalogramas de indivíduos normais e epiléticos. Os resultados apontam para um melhor desempenho do estimador no domínio do tempo utilizando-se a mediana, para os casos de modelos mais simples (sem muitas periodicidades envolvidas), sendo nos casos mais complexos (várias periodicidades) recomendado o modelo baseado apenas no periodograma
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
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KoyamaSergioMikio.pdf (50.89 Mbytes)
Date de Publication
2021-07-29
 
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