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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1997.tde-20210729-013705
Documento
Autor
Nome completo
Sérgio Mikio Koyama
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1997
Orientador
Título em português
Análise discriminante para séries temporais
Palavras-chave em português
Análise De Séries Temporais
Resumo em português
No presente trabalho apresentamos uma extensão da técnica de análise discriminante para o caso de série temporais, tanto no domínio do tempo como da frequência. Foram averiguados o desempenho, no domínio do tempo, de dois modelos: a partir da média dos parâmetros para obtenção do modelo de cada grupo através da utilização da mediana. No domínio da frequência, comparamos os estimuladores: periodograma, periodograma suavisado e estimador espectral auto-regressivo. Para tanto, realizamos simulações e o estudo de um caso prático de necessidade de discriminação de padrões de eletroencéfalogramas de indivíduos normais e epiléticos. Os resultados apontam para um melhor desempenho do estimador no domínio do tempo utilizando-se a mediana, para os casos de modelos mais simples (sem muitas periodicidades envolvidas), sendo nos casos mais complexos (várias periodicidades) recomendado o modelo baseado apenas no periodograma
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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KoyamaSergioMikio.pdf (50.89 Mbytes)
Data de Publicação
2021-07-29
 
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