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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.1997.tde-20210729-014047
Documento
Autor
Nome completo
Miguel Angel Uribe Opazo
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1997
Orientador
Título em português
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições
Palavras-chave em português
Inferência Estatística
Inferência Paramétrica
Resumo em português
Nesta tese desenvolvemos diversos resultados sobre correções de Bartlett para a estatística da razão de verossimilhança e correções tipo-Bartlett para a estatística escore em vários modelos. A primeira parte da tese é dedicada ao problema de estimação e teste de hipóteses em modelos de regressão linear com uma distribuição simétrica para os erros. Ênfase é dada ao desenvolvimento de correções de Bartlett e tipo-Bartlett nestes modelos. Assim, estendemos o artigo de Ferrari e Arellano-Valle (1996), que é restrito só aos modelos com erros distribuídos como t-Student, a uma classe bem mais ampla de distribuições. Incluímos também um estudo do vício dos estimadores de máxima verossimilhança e do poder de três testes clássicos. Na segunda parte da tese, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos exponenciais não lineares, estendendo o artigo de Ferrari e Cordeiro (1969) para modelos com dispersão desconhecida. Finalmente, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos da família exponencial uniparamétrica e hiparamétrica
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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