Neste trabalho apresentamos uma formulação geral para a metodologia baseada no escore corrigido (Nakamura, 1990), para inferência em modelos com erros nas variáveis. O método é aplicável tanto a modelos lineares quanto não lineares e permitetratar de forma unificada os casos funcional e estrutural. Exibimos um modelo simples para o qual a função escore corrigida não pode ser obtida como o gradiente de uma log-verossimilhança corrigida, mesmo existindo esta função. Portanto,estabelecemos condições de regularidade suficientes, sem referência à log-verossimilhança corrigida, para provar consistência e normalidade assintótica dos estimadores. Testes de hipóteses assintóticos baseados nos estimadores do escorecorrigido, são propostos. A eficiência relativa assintótica destes testes com respeito a testes 'naive' e testes baseados nas verdadeiras covariáveis, é calculada para uma classe particular de modelos lineares generalizados. A técnica é aplicadaem dois modelos de interesse, o modelo de calibração comparativa e o modelo de regressão Weibull

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