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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.1997.tde-20210729-014437
Documento
Autor
Nome completo
Patrícia Cristina Gimenez
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1997
Orientador
Título em português
Inferência em modelos com erros nas variáveis através do método do escore corrigido
Palavras-chave em português
Inferência Estatística
Resumo em português
Neste trabalho apresentamos uma formulação geral para a metodologia baseada no escore corrigido (Nakamura, 1990), para inferência em modelos com erros nas variáveis. O método é aplicável tanto a modelos lineares quanto não lineares e permitetratar de forma unificada os casos funcional e estrutural. Exibimos um modelo simples para o qual a função escore corrigida não pode ser obtida como o gradiente de uma log-verossimilhança corrigida, mesmo existindo esta função. Portanto,estabelecemos condições de regularidade suficientes, sem referência à log-verossimilhança corrigida, para provar consistência e normalidade assintótica dos estimadores. Testes de hipóteses assintóticos baseados nos estimadores do escorecorrigido, são propostos. A eficiência relativa assintótica destes testes com respeito a testes 'naive' e testes baseados nas verdadeiras covariáveis, é calculada para uma classe particular de modelos lineares generalizados. A técnica é aplicadaem dois modelos de interesse, o modelo de calibração comparativa e o modelo de regressão Weibull
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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