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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1997.tde-20210729-015313
Document
Auteur
Nom complet
Péricles César de Araújo
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 1997
Directeur
Titre en portugais
Método linear Bayesiano
Mots-clés en portugais
Inferência Paramétrica
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Resumé en portugais
Descrevemos o modelo de regressão linear sob um ponto de vista bayesiano, considerando os argumentos do Método Linear Bayesiano. O Método Linear Bayesiano é um processo recursivo que segue o esquema bayesiano, mas usa somente os primeiros esegundos momentos das distribuições envolvidas, sem requerer uma completa caracterização do modelo de probabilidade. Mostramos que o filtro de Kalman é um caso particular do Método Linear Bayesiano
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
We describe the linear regression model from a Baleysian viewpoint by considering the Linear Bayesian Method. The Linear Bayesian Method is an iterative process which follows the bayesian scheme, but uses only the first two moments of thedistributions involved, without demand for the complete probability model. We show that the Kalman Filter is a particular case of the Linear Bayesian Method
 
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Date de Publication
2021-07-29
 
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