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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1998.tde-20210729-015711
Documento
Autor
Nombre completo
Carine Savalli Redígolo
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 1998
Director
Título en portugués
Regressão logística parcial: uma técnica paramétrica em análise de sobrevivência
Palabras clave en portugués
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Processos Estocásticos (Aplicações)
Resumen en portugués
Uma técnica largamente utilizada para estimar a função de sobrevivência para dados censurados é a técnica não-paramétrica de Kaplan-Meier que, apesar de ser facilmente calculável e interpretável, apresenta algumas limitações e, em alguns casos, estimadores paramétricos devem ser considerados. Entretanto, a teoria paramétrica clássica, também apresenta limitações, uma vez que escolher uma distribuição para a função de sobrevivência implica em fixar a forma da função de risco. Este trabalho pretende apresentar uma técnica paramétrica alternativa: a Regressão Logística Parcial, que permite a modelagem da função de risco bem como da função de sobrevivência. Trata-se de uma técnica adequada para estudos em que se tem interesse em analisar não só o comportamento da função de sobrevivência, mas também da função de risco
Título en inglés
not available
Resumen en inglés
The non-parametric Kaplan-Meier technique is a widely used approach for estimating the survivor function with censored data. In spite of facilities for calculation and interpretation, it presents some limitations, and in some cases, parametric estimators should be considered. However, the classic parametric theory also presents limitations, since choosing a distribution to the survivor function implies in fixing a form for the hazard function. This works intends to present a parametric alternative: the Partial Logistic Regression, which allows modeling the hazard function as well as the survivor function. This technique is adequate to researchs in which it is important to analyse not only the survivor function but also the behaviour of hazard function
 
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Fecha de Publicación
2021-07-29
 
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