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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2001.tde-20210729-124855
Document
Auteur
Nom complet
Luís Gustavo Esteves
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2001
Directeur
Titre en portugais
Fortalecimentos de representações de algumas sequências permutáveis
Mots-clés en portugais
Inferência Estatística
Resumé en portugais
Neste trabalho, consideramos três problemas de caracterização de sequências de variáveis aleatórias (ou vetores) permutáveis. Apresentamos, primeiramente, teoremas do tipo de De Finetti (formas finita e infinita) para algumas distribuições uniformes bivariadas dependentes de um único parâmetro. Estes resultados fornecem uma representação preditivista, no sentido de De Finetti, para os modelos paramétricos bivariados. Na sequência, caracterizamos vetores aleatórios cujas densidades de probabilidade podem ser expressas como função do mínimo e do máximo ou do máximo das somas das componentes. Provamos que independência e específicas condições de simetria caracterizam modelos uniformes conhecidos (discretos e contínuos, univariados e bivariados). Finalmente, introduzimos uma nova versão do modelo de urna de Pólya-Eggenberger, considerando uma distribuição de probabilidade para a composição inicial da urna, isto é, para os números de bolas brancas e pretas inicialmente na urna. Determinamos também quando um processo permutável com valores em {0,1} pode ser bem aproximado por um adequado processo de Pólya com configuração inicial desconhecida
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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EstevesLuisGustavo.pdf (11.65 Mbytes)
Date de Publication
2021-07-29
 
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