• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2003.tde-20210729-131854
Documento
Autor
Nome completo
Denise Duarte Scarpa Magalhães Alves
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2003
Orientador
Título em português
Aproximações markovianas e reamostragem para cadeias de ordem infinita com aplicação à Lingüística
Palavras-chave em português
Processos Estocásticos
Resumo em português
Nesta tese apresentamos um novo método de reamostragem para cadeias de ordem infinita assumindo valores em um alfabeto finito. O nosso objetivo é desenvolver uma metodologia que nos permita fazer inferência para a média de uma função real em cadeias de ordem infinita com decaimento exponencial. A base matemática que justifica o procedimento de reamostragem que propomos é um Teorema Central do Limite da Reamostragem para cadeias de ordem infinita. A demonstração deste teorema é baseada em um outro resultado original que é um Teorema Limite Central de Reamostragem para seqüências de cadeias de Markov de ordens crescentes.Como aplicação, utilizamos nosso Teorema Limite Central da Reamostragem para construir intervalos de confiança assintóticos para a média da sonoridade em oito línguas naturais. Fazemos isto para classificar as línguas consideradas em grupos de acordo com a sonoridade
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2021-07-29
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2024. Todos os direitos reservados.