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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2003.tde-20210729-132912
Document
Auteur
Nom complet
Francisco José Espósito Aranha Filho
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2003
Directeur
Titre en portugais
Data Mining em grandes redes: superfícies de coesão sobre base multidimensionalmente escalonada
Mots-clés en portugais
Análise Multivariada
Resumé en portugais
Tendo como motivação o desenvolvimento de uma representação gráfica de redes com grande número de vértices, útil para aplicações de Filtro Colaborativo, este trabalho propõe a utilização de superfícies de coesão sobre uma base temática multidimensionalmente escalonada. Para isso, utiliza uma combinação de Escalonamento Multidimensional Clássico e Análise de Procrustes, em algoritmo iterativo [sic] que encaminha soluções parciais, depois combinadas numa solução global. Aplicando a um exemplo de transações de empréstimo de livros pela biblioteca Karl A. Boedecker, o algoritmo proposto produz saídas interpretáveis e coerentes tematicamente, e apresenta um stress menor que a solução por Escalonamento Clássico
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2021-07-29
 
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