No presente trabalho apresentamos o método de construção de prioris de referência desenvolvido por Berger and Bernardo (1989, 1992a, 1992b) e o aplicamos aos modelos estatísticos de regressão binária, regressão binomial, calibração binomial e calibração linear. Obtivemos prioris de referência próprias para os modelos de regressão binária, regressão binomial e calibração binomial. Provamos que a distribuição a posteriori de referência associada ao modelo de calibração çinear é própria e que a distribuição marginal a posteriori de x sub-indíce 0 só possui momentos finitos até a ordem p - 1. Apresentamos esquemas computacionais para a implementação da inferência a posteriori para todos os modelos, assim como um estudo de simulação para avaliar o desempenho da priori de referência associada ao modelo de calibração binomial

not available