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Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2003.tde-20210729-133557
Document
Author
Full name
Elias Chaibub Neto
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2003
Supervisor
Title in Portuguese
Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração
Keywords in Portuguese
Inferência Estatística
Abstract in Portuguese
No presente trabalho apresentamos o método de construção de prioris de referência desenvolvido por Berger and Bernardo (1989, 1992a, 1992b) e o aplicamos aos modelos estatísticos de regressão binária, regressão binomial, calibração binomial e calibração linear. Obtivemos prioris de referência próprias para os modelos de regressão binária, regressão binomial e calibração binomial. Provamos que a distribuição a posteriori de referência associada ao modelo de calibração çinear é própria e que a distribuição marginal a posteriori de x sub-indíce 0 só possui momentos finitos até a ordem p - 1. Apresentamos esquemas computacionais para a implementação da inferência a posteriori para todos os modelos, assim como um estudo de simulação para avaliar o desempenho da priori de referência associada ao modelo de calibração binomial
Title in English
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Abstract in English
not available
 
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ChaibubNetoElias.pdf (14.87 Mbytes)
Publishing Date
2021-07-29
 
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