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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2003.tde-20210729-133557
Document
Auteur
Nom complet
Elias Chaibub Neto
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2003
Directeur
Titre en portugais
Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração
Mots-clés en portugais
Inferência Estatística
Resumé en portugais
No presente trabalho apresentamos o método de construção de prioris de referência desenvolvido por Berger and Bernardo (1989, 1992a, 1992b) e o aplicamos aos modelos estatísticos de regressão binária, regressão binomial, calibração binomial e calibração linear. Obtivemos prioris de referência próprias para os modelos de regressão binária, regressão binomial e calibração binomial. Provamos que a distribuição a posteriori de referência associada ao modelo de calibração çinear é própria e que a distribuição marginal a posteriori de x sub-indíce 0 só possui momentos finitos até a ordem p - 1. Apresentamos esquemas computacionais para a implementação da inferência a posteriori para todos os modelos, assim como um estudo de simulação para avaliar o desempenho da priori de referência associada ao modelo de calibração binomial
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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ChaibubNetoElias.pdf (14.87 Mbytes)
Date de Publication
2021-07-29
 
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