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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2003.tde-20210729-133557
Documento
Autor
Nome completo
Elias Chaibub Neto
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2003
Orientador
Título em português
Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração
Palavras-chave em português
Inferência Estatística
Resumo em português
No presente trabalho apresentamos o método de construção de prioris de referência desenvolvido por Berger and Bernardo (1989, 1992a, 1992b) e o aplicamos aos modelos estatísticos de regressão binária, regressão binomial, calibração binomial e calibração linear. Obtivemos prioris de referência próprias para os modelos de regressão binária, regressão binomial e calibração binomial. Provamos que a distribuição a posteriori de referência associada ao modelo de calibração çinear é própria e que a distribuição marginal a posteriori de x sub-indíce 0 só possui momentos finitos até a ordem p - 1. Apresentamos esquemas computacionais para a implementação da inferência a posteriori para todos os modelos, assim como um estudo de simulação para avaliar o desempenho da priori de referência associada ao modelo de calibração binomial
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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ChaibubNetoElias.pdf (14.87 Mbytes)
Data de Publicação
2021-07-29
 
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