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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2003.tde-20210729-133850
Documento
Autor
Nome completo
Mamerto Granja Garcia
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2003
Orientador
Título em português
Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial
Palavras-chave em português
Análise Multivariada
Resumo em português
Estamos interessados em mostrar como aproveitar observações incompletas, muitas vezes encontradas em estudos envolvendo dados categorizados em tabelas de contingência. Nesse sentido, propomos o ajuste de um modelo de censura aos dados observados, incluindo aqueles incompletos. O modelo poderá ser ignorável ou não-ignorável, permitindo-nos fazer uso da amostra por completo, por meio da imputação de dados. Neste trabalho, ilustramos o ajuste do modelo de censura ignorável para tabelas de contingência com dados esparsos a uma pesquisa de consumo de drogas na Universidade de São Paulo. O modelo de censura não-ignorável também é descrito e é aplicado a dados de pesquisas eleitorais da eleição para Presidente do Brasil em 2002, segundo turno
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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