A modelagem de equações estruturais permite especificar como variáveis não observáveis (conhecidas como variáveis latentes) podem ser mensuradas através de variáveis observáveis utilizando equações de mensuração. Ela também permite analisar várias relações de dependência entre variáveis que são intercorrelacionadas utilizando equações estruturais. Esta modelagem é uma extensão das técnicas de análise de regressão multivarida e análise fatorial e está sendo muito utilizada em diversas áreas, tais como: educação, marketing, psicologia, saúde, entre outras. Na estatística, pode ser utilizada na estimação de modelos multivariados como regressão, análise fatorial confirmatória, análise de caminho, entre outros. Neste trabalho, apresenta-se os principais tipos de modelos existentes nessa modelagem, os métodos de estimação para alguns casos típicos de modelos e as medidas de ajuste mais usuais para verificação da qualidade de ajuste dos modelos. Também apresentamos uma aplicação a um exemplo real sobre agricultores familiares modernos de Salto, através do qual tentamos explicitar melhor o uso das medidas de ajuste para esta modelagem.

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