O objetivo principal deste trabalho é apresentar alguns resultados relacionados com pontos de alavanca em modelos de regressão. A idéia básica por trás do conceito de pontos de alavanca é avaliar a influência de cada observação sobre o próprio valor predito. Discutimos no trabalho o cálculo de pontos de alavanca em modelos normais lineares e não-lineares e em seguida em modelos não-lineares de família exponencial, tendo essa última classe como caso particular os modelos lineares generalizados. Exemplos ilustratuvos são apresentados ao longo do texto. Mostramos também que pontos de alavanca são em geral influentes nas estimativas dos parâmetros da regressão e podem ser úteis na detecção de valores da variável resposta para os quais é mais incerto fazer previsão.

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