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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2004.tde-20210729-134908
Document
Auteur
Nom complet
Fábio Costa Andrade
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2003
Directeur
Titre en portugais
Pontos de alavanca em regressão
Mots-clés en portugais
Análise Multivariada
Resumé en portugais
O objetivo principal deste trabalho é apresentar alguns resultados relacionados com pontos de alavanca em modelos de regressão. A idéia básica por trás do conceito de pontos de alavanca é avaliar a influência de cada observação sobre o próprio valor predito. Discutimos no trabalho o cálculo de pontos de alavanca em modelos normais lineares e não-lineares e em seguida em modelos não-lineares de família exponencial, tendo essa última classe como caso particular os modelos lineares generalizados. Exemplos ilustratuvos são apresentados ao longo do texto. Mostramos também que pontos de alavanca são em geral influentes nas estimativas dos parâmetros da regressão e podem ser úteis na detecção de valores da variável resposta para os quais é mais incerto fazer previsão.
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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AndradeFabioCosta.pdf (3.12 Mbytes)
Date de Publication
2021-07-29
 
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