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Tesis Doctoral
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2004.tde-20210729-140426
Documento
Autor
Nombre completo
Marcos Antonio da Cunha Santos
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2004
Director
Título en portugués
Simulação perfeita de processos de nascimento e morte espaciais
Palabras clave en portugués
Processos Estocásticos
Resumen en portugués
Apresentamos um método que permite enumerar subconjuntos de contornos de Peierls (também denominados animals) no modelo de Ising ferromagnético em baixas temperaturas em uma rede quadrada. Um amostrador exato para os contornos de Peierls é apresentado. Apresentamos também um algoritmo dinêmico, baseado no MCMC, para amostrar tais objetos. Como aplicação, consideramos a medida de Gibbs expressa em termos dos contronos para simular pela primeira vez o modelo de Ising em baixas temperaturas, de acordo com o 'Backward Forward Algorithm', proposto recentemente por Ferrari, Fernández and Garcia [3]. Este algoritmo permite obter amostras perfeitas em janelas finitas de medidas em volume infinito e é válido para medidas absolutamente contínuas em relação a um processo de Poisson. Um modo alternativo de simular este processo no contexto do BFA também é apresentado.
Título en inglés
not available
Resumen en inglés
not available
 
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Fecha de Publicación
2021-07-29
 
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